O(n)时间的排序---计数排序

题目:某公司有几万名员工,请完成一个时间复杂度为O(n)的算法对该公司员工的年龄作排序,可使用O(1)的辅助空间。

分析:排序是面试时经常被提及的一类题目,我们也熟悉其中很多种算法,诸如插入排序、归并排序、冒泡排序,快速排序等等。这些排序的算法,要么是O(n2)的,要么是O(nlogn)的。可是这道题竟然要求是O(n)的,这里面到底有什么玄机呢?

                题目特别强调是对一个公司的员工的年龄作排序。员工的数目虽然有几万人,但这几万员工的年龄却只有几十种可能。上班早的人一般也要等到将近二十岁才上班,一般人再晚到了六七十岁也不得不退休。

                由于年龄总共只有几十种可能,我们可以很方便地统计出每一个年龄里有多少名员工。举个简单的例子,假设总共有5个员工,他们的年龄分别是2524262425。我们统计出他们的年龄,24岁的有两个,25岁的也有两个,26岁的一个。那么我们根据年龄排序的结果就是:2424252526,即在表示年龄的数组里写出两个24、两个25和一个26

                想明白了这种思路,我们就可以写出如下代码:

 1 void SortAges(int ages[], int length)
 2 {
 3 
 4     if(ages == NULL || length <= 0)
 5 
 6         return;
 7 
 8  
 9 
10     const int oldestAge = 99;
11 
12     int timesOfAge[oldestAge + 1];
13 
14  
15 
16     for(int i = 0; i <= oldestAge; ++ i)
17 
18         timesOfAge[i] = 0;
19 
20  
21 
22     for(int i = 0; i < length; ++ i)
23     {
24 
25         int age = ages[i];
26 
27         if(age < 0 || age > oldestAge)
28 
29             throw new std::exception("age out of range.");
30 
31  
32 
33         ++ timesOfAge[age];
34 
35     }
36 
37  
38 
39     int index = 0;
40 
41     for(int i = 0; i <= oldestAge; ++ i)
42     {
43 
44         for(int j = 0; j < timesOfAge[i]; ++ j)
45 
46         {
47 
48             ages[index] = i;
49 
50             ++ index;
51 
52         }
53 
54     }
55 
56 }

                在上面的代码中,允许的范围是099岁。数组timesOfAge用来统计每个年龄出现的次数。某个年龄出现了多少次,就在数组ages里设置几次该年龄。这样就相当于给数组ages排序了。该方法用长度100的整数数组辅助空间换来了O(n)的时间效率。由于不管对多少人的年龄作排序,辅助数组的长度是固定的100个整数,因此它的空间复杂度是个常数,即O(1)

以上转自何海涛博客

 

《算法导论》中文版第八章第二节 计数排序 里面有关于这个算法的详细讲解。根据算法导论所说,计数排序的一个重要特性就是它的稳定性,上面的算法似乎没有体现出来。根据《算法导论》,我用c++实现了书上的例子。

 

 1 #include <iostream>
 2 
 3 using namespace std;
 4 
 5 void CountingSort(int ages[], int len, int out[], int range)
 6 {
 7     int *count = new int[range+1];
 8 
 9     for(int i=0;i<=range;++i)
10     {
11         count[i]=0;
12     }
13 
14     for(int i=0;i<len;++i)
15     {
16         count[ages[i]]++;
17     }
18 
19     for(int i=1;i<=range;++i)
20     {
21         count[i] += count[i-1];
22     }
23 
24     for (int i=len-1;i>=0;--i)
25     {
26         out[count[ages[i]]-1] = ages[i];
27         count[ages[i]]--;
28     }
29     
30 }
31 
32 int main()
33 {
34     const int age_range = 99;
35 
36     int a[] = {2,5,3,0,2,3,0,3};
37     int b[8];
38 
39     CountingSort(a,8,b,age_range);
40 
41     for(int i=0;i<8;i++)
42     {
43         cout << b[i] << "\t";
44     }
45 
46     cout << endl;
47 
48     system("pause");
49 
50     return 0;
51 }

 

 

 

 

posted @ 2012-07-04 15:05  wolenski  阅读(266)  评论(0编辑  收藏  举报