我坚信阳光灿烂

摘要： 数字图像处理入门第三节：彩色图像二值化 阅读全文

摘要： 数字图像处理入门第二节：将RGB图像转换为灰度图像 阅读全文

摘要： 数字图像处理入门第一节：利用opencv实现了图像的读取、显示和保存 阅读全文

摘要： 利用set（）方法实现对象去重，重写__hash__方法和__eq__方法告诉程序什么样的对象是同一个对象 程序输出99，对象去重成功 阅读全文

摘要： clear all;close all;clc; I = imread('rice.png'); I = im2bw(I); J = bwperim(I); % 提取二值图像图像边缘 figure; subplot(121);imshow(I);title('原二值图像'); subplot(122 阅读全文

摘要： BW = imregionalmax（I）: 该函数获得灰度图像 I 的局部极大值，返回值BW为和原图像大小相同的二值图像，BW中元素1对应极大值，其他元素为0 BW = imregionalmax（I，conn）：该函数中参数conn为连通类型。对于二值图像conn可以取值为4和8，默认值为8。对 阅读全文

摘要： ​ ​ 开运算是先腐蚀，再膨胀。闭运算是先膨胀，再腐蚀。 注意上图，开运算去除了图像中比较小的点，闭运算将图中的多个圆变成了一个整体。 具体matlab代码如下： close all;clear all;clc; % 开运算和闭运算 I = imread('testpic.jpg'); I = im 阅读全文

摘要： 膨胀是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张的过程。通过膨胀，可以填充图像中的小孔及在图像边缘处的小凹陷部分。结构元素B对图像A进行膨胀，记作A ​ B 腐蚀和膨胀是对偶操作。腐蚀是一种消除边界点，使边界向内部收缩的过程。利用腐蚀操作，可以消除小且无意义的物体。集合A被结构元素B腐 阅读全文

摘要： EUL = C - H 其中EUL表示欧拉数 C表示对象数 H表示孔洞数 欧拉数常用来识别数字： 识别数字 8 ，8 的欧拉数为 -1 ，不同于0,1,2,3,4,5,6,7,9 close all;clear all;clc; % 识别数字8 I = imread('8.jpg'); K = im 阅读全文

摘要： 利用edge（）函数提取图像轮廓，绘制出对象的边界和提取边界坐标信息，matlab实现代码如下： close all;clear all;clc; % 提取图像轮廓，提取图像边缘 I = imread('yifu.jpg'); c = im2bw(I,graythresh(I)); figure; 阅读全文