摘要: 一、算数判断运算取值 结果图: 二、使用 “&”、“|” 进行运算取值、替换值 结果图: 阅读全文
posted @ 2019-01-23 14:09 后来的后来123 阅读(708) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Numpy内置的基本数据类型 二、数据类型的简写 阅读全文
posted @ 2019-01-23 13:55 后来的后来123 阅读(293) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、字符串转为浮点型 结果图: 二、字符串转为日期型、日期型转为整数型 结果图: 补充知识了解: 数据类型的简写字符码: 阅读全文
posted @ 2019-01-23 13:51 后来的后来123 阅读(11951) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 数据标准化处理 阅读全文
posted @ 2019-01-23 12:07 后来的后来123 阅读(2242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Numpy的自定义复合数据类型 阅读全文
posted @ 2019-01-23 11:55 后来的后来123 阅读(1228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Numpy数组创建 part 1:np.linspace(起始值,终止值,元素总个数 结果图: part 2 :np.linspace ( 起始值,终止值,元素总个数) 结果图: 二、Numpy的ndarray对象属性: 数组的结构:array.shape 数组的维度:array.ndim 元素 阅读全文
posted @ 2019-01-23 11:54 后来的后来123 阅读(1657) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、使用索引提取值 结果图: 提取值后结果: 二、使用切片提取一维数组、多维数组数据 提取后结果 阅读全文
posted @ 2019-01-23 11:38 后来的后来123 阅读(11523) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Numpy的使用: 一、数据导入: 阅读全文
posted @ 2019-01-23 10:41 后来的后来123 阅读(5002) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: NLTK 分句、分词、词干提取、词型还原 阅读全文
posted @ 2019-01-19 19:04 后来的后来123 阅读(5392) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一、停用词 1、含义:在语料中大量出现,但对我们分析没什么用的词,但对分析有干扰作用,需要剔除后再计算词频;比如:标点符号,量词等 2、停用词表百度搜索就有一堆了 二、TF-IDF 前言: 比如对《中国的蜜蜂养殖》进行词频统计,去掉停用词后计算词频发现“中国”、“蜜蜂“、“养殖” 三个词出现的次数一 阅读全文
posted @ 2019-01-19 19:01 后来的后来123 阅读(333) 评论(0) 推荐(0) 编辑