后来的后来123

2019年1月24日

摘要：一、DataFrame数据的基本属性代码: 阅读全文

posted @ 2019-01-24 17:08 后来的后来123 阅读(4336) 评论(0) 推荐(1) 编辑

Pandas：外部文件数据导入/ 读取（如：csv、txt、tsv、dat、excel文件）、文件存储（to_csv、to_excel）

摘要：一、文本文件读取文本文件是一种由若干行字符构成的计算机文件，它是一种典型的顺序文件。 csv是一种逗号分隔的文件格式，因为其分隔符不一定是逗号，又被称为字符分隔文件，文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。 1、使用read_table来读取文本文件：格式：pandas.read_table( 阅读全文

posted @ 2019-01-24 16:36 后来的后来123 阅读(25573) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas ：Series、DataFrame 结构的数据创建

摘要：一、pandas核心数据结构：Series 理解：Series可以理解为一个一维的数组，只是index可以自己改动。类似于定长的有序字典，有Index和value。创建的方法统一为：pd.Series(data,index=) 1）打印的时候按照index赋值的顺序 2）index参数默认从0开始的阅读全文

posted @ 2019-01-24 14:57 后来的后来123 阅读(2222) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2019年1月23日

Numpy：复制理解 b = a、b = a.view()、d = a.copy()

摘要：一、复制形式 1：b = a 用等号（=）赋值，内存一样，a变化，b也会变化二、复制形式 2：c = a.view()进行复制，a和c的内存位置一样，c的值改变a也会对应改变，但c结构变化，a不会变化结果图：三、复制形式 3：d = a.copy() ，d和a的内存地址不一样，当 d 数值改阅读全文

posted @ 2019-01-23 20:35 后来的后来123 阅读(1723) 评论(0) 推荐(1) 编辑

Numpy：点积和 dot() 矩阵相乘

摘要：一、Numpy的点积和dot矩阵相乘 dot（）使用需注意：前一个矩阵的行数要与后一个矩阵的列数一致结果图：代码2：dot（）使用需注意：前一个矩阵的行数要与后一个矩阵的列数一致结果图：阅读全文

posted @ 2019-01-23 20:22 后来的后来123 阅读(5606) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Numpy：numpy的运算函数 np.exp()、np.sqrt(B)

摘要：一、np.exp(B) : 求e的幂次方、np.sqrt(B):求B的开方结果图：阅读全文

posted @ 2019-01-23 18:10 后来的后来123 阅读(37566) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Numpy：数组拼接：np.hstack() ; np.vstack()、数组拆分：np.hsplit() ；np.vsplit()

摘要：一、Numpy：数组拼接：np.hstack() ; np.vstack() 结果图：二、Numpy：数组拆分：np.hsplit() ；np.vsplit() 结果图：阅读全文

posted @ 2019-01-23 17:45 后来的后来123 阅读(3186) 评论(0) 推荐(1) 编辑

Numpy：数组维度转换：ravel()、shape=()、reshape()、np.tile()

摘要：一、多维转一维，一维转多维，多维转多维原数组.ravel() ：多维转一维原数组.shape=(转换为x行，转换为y列) ：一维/多维转多维/一维原数组.reshape(转换为x行，转换为y列) ：一维/多维转多维/一维结果图：二、矩阵变形（宽高变形）：np.tile( 原数组 , 阅读全文