2019年4月9日
Mysql_创建普通用户、赋权、撤销权限 的操作
摘要： 一、mysql 里的所有用户都是存储在数据库mysql的user表里 二、创建普通用户、赋权、撤销权限 的操作 1、创建用户（需要先用root进去mysql）格式：create user '用户名'@'IP' identified by '密码'; # 用户名随便起，IP需是真实存在的IP 查看当前 阅读全文
posted @ 2019-04-09 05:12 后来的后来123 阅读(3483) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Mysql_修改root用户密码
摘要： 一、如果知道原密码的情况下更改密码 方法1：进入mysql里面更改密码 进入mysql后，切换到mysql数据库里操作user表，比如我们将密码改为"admin" SQL语句： update user set password=password('admin') where user = 'root 阅读全文
posted @ 2019-04-09 03:11 后来的后来123 阅读(34424) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Mysql_设置root指定的ip访问或连接数据库
摘要： 一、 二、 三、 改了root用户的IP后,我们再开个cmd终端连接mysql 会提示失败： 总结：由此我们可以根据实际需要，为指定的IP设置root权限后，该指定IP就可以连接或访问我们的数据库，进而使用我们数据库内的数据。 阅读全文
posted @ 2019-04-09 02:08 后来的后来123 阅读(3413) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年4月6日
MySQL 实战
摘要： 项目七: 各部门工资最高的员工（难度：中等） 创建Employee 表，包含所有员工信息，每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。 + + + + + | Id | Name | Salary | DepartmentId | + + + + + | 1 | Joe 阅读全文
posted @ 2019-04-06 23:47 后来的后来123 阅读(324) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年4月4日
Mysql_项目3：查询出超过或等于5名学生的课程（难度：简单）
摘要： 项目3：查询出超过5名学生的课程（难度：简单） 创建如下所示的courses 表 ，有: student (学生) 和 class (课程)。 例如,表: + + + | student | class | + + +‘’ | A | Math | | B | English | | C | Mat 阅读全文
posted @ 2019-04-04 22:03 后来的后来123 阅读(835) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年4月2日
Mysql_项目1：group by和having的使用（删除重复的电子邮箱）
摘要： 项目1：查找重复的电子邮箱 创建 email表，并插入如下三行数据 -- 创建表 -- 插入数据 阅读全文
posted @ 2019-04-02 22:03 后来的后来123 阅读(293) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年3月31日
Mysql安装以及基础知识概念
摘要： 一、软件安装及服务器设置 安装教程：http://www.runoob.com/mysql/mysql-install.html Navicat for MySQL 连接 Mysql 8.0.11 出现1251- Client does not support authentication prot 阅读全文
posted @ 2019-03-31 21:52 后来的后来123 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年1月24日
Pandas：DataFrame数据的更改、插入新增的列和行
摘要： 一、更改DataFrame的某些值 1、更改DataFrame中的数据，原理是将这部分数据提取出来，重新赋值为新的数据。 2、需要注意的是，数据更改直接针对DataFrame原数据更改，操作无法撤销，如果做出更改，需要对更改条件做确认或对数据进行备份。 代码： 结果图： 二、插入新增列、行 代码： 阅读全文
posted @ 2019-01-24 20:59 后来的后来123 阅读(313838) 评论(4) 推荐(5) 编辑
Pandas:删除行、列---DataFram.drop()
摘要： 一、删除DataFrame的某列或某行数据 1、删除某列或某行数据可以用到pandas提供的方法drop 2、drop方法的用法：drop(labels, axis=0, level=None, inplace=False, errors='raise') -- axis为0时表示删除行，axis为 阅读全文
posted @ 2019-01-24 20:34 后来的后来123 阅读(125858) 评论(0) 推荐(4) 编辑
Pandas：Series、DataFrame数据的loc、iloc、ix 查询 / 读取
摘要： 一、DataFrame的数据查询 / 提取 1、对单列、多列进行访问读取 -- 对单列数据的访问：DataFrame的单列数据为一个Series。根据DataFrame的定义可以知晓DataFrame 是一个带有标签的二维数组，每个标签相当每一列的列名；如：df.a df['a'] -- 对多列数据 阅读全文
posted @ 2019-01-24 18:49 后来的后来123 阅读(17194) 评论(0) 推荐(2) 编辑