摘要: 项目5:组合两张表 (难度:简单) 在数据库中创建表1和表2,并各插入三行数据(自己造) 表1: Person + + + | 列名 | 类型 | + + + | PersonId | int | | FirstName | varchar | | LastName | varchar | + + 阅读全文
posted @ 2019-04-14 19:41 后来的后来123 阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 项目:交换工资表里的男女生性别(难度:简单) 创建一个 salary表,如下所示,有m=男性 和 f=女性的值 。 例如: | id | name | sex | salary | | | | | | | 1 | A | m | 2500 | | 2 | B | f | 1500 | | 3 | C 阅读全文
posted @ 2019-04-14 19:38 后来的后来123 阅读(518) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 背景:当前数据库的department表、salgrade表、employee表,数据分别如下: SQL语句: 阅读全文
posted @ 2019-04-14 03:33 后来的后来123 阅读(663) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、要求:查询平均薪水最高部门的部门编号 二、背景:当前数据库有employee表和department表,数据分别如下: employee表: department表: 三、难点: 1、需要考虑最高平均薪资可能在多个部门同时出现,查询出来的结果需要涵盖所有最高平均薪资的部门id 2、部门名称和员工 阅读全文
posted @ 2019-04-14 02:46 后来的后来123 阅读(3573) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、要求:查询平均薪水最高部门的部门编号 二、背景:emplyee表数据如下 三、难点:需要考虑最高平均薪资可能在多个部门同时出现,查询出来的结果需要涵盖所有最高平均薪资的部门id 四、思路: 第一步:先求出每个部门的平均薪资,作为临时表 t 第二步:从第一步得出的每个部门平均薪资里求出最高值 第三 阅读全文
posted @ 2019-04-14 02:25 后来的后来123 阅读(5505) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、连续变量与连续变量的相关分析 > 用相关分析 相关分析是指连续变量之间的一种非严格的相依赖的变化关系,具体表现为:当一个变量发生时,另一个变量随之发生相应线性变动的关系,我们一般可以用相关系数 r 大小来衡量两个连续变量的相关性强弱(注意:不是衡量因果关系),例如衡量客户入网时长和每月话费的相关 阅读全文
posted @ 2019-04-13 21:11 后来的后来123 阅读(8815) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、数据读取:左上角“文件 -->打开流 --> 选择文件所在位置导入即可” 二、数据的身份:下方“字段选项 -- >类型"节点(处理数据类型)、下方“字段选项 -- >过滤”节点(删除不需要的字段属性) 三、数据的集成:合并(横向合并,涉及内链接、外连接等)和追加(纵向合并) 四、描述性统计指标: 阅读全文
posted @ 2019-04-13 17:17 后来的后来123 阅读(1735) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 案例:查询出部门中所有人的平均薪资等级 背景:当前数据库的department表、salgrade表、employee表,数据分别如下: 情景1、查询部门中所有人的平均薪水的等级 第一步:先查询出每个部门的平均薪资,起别名t ,用作临时表(一会放入子查询) 结果图: 最终SQL代码:再为 t 表里的 阅读全文
posted @ 2019-04-09 22:49 后来的后来123 阅读(7809) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 案例:查询出哪些员工的薪资在部门平均薪资之上 1、背景:当前数据库有employee表和department表,数据分别如下: employee表: department表: SQL 语句: 图例解释: 阅读全文
posted @ 2019-04-09 21:05 后来的后来123 阅读(1976) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 案例:查询出每个部门工资最高的员工信息 1、背景:当前数据库有employee表和department表,数据分别如下: employee表: department表: 思考步骤: 1、从employee表里查询出每个部门的最高薪资,作为一张临时表 t 2、将临时表 t 和 employee表进行内 阅读全文
posted @ 2019-04-09 17:27 后来的后来123 阅读(22487) 评论(0) 推荐(0) 编辑