摘要: 分类算法常见的评估指标如下: 1、混淆矩阵(Confuse Matrix) (1)若一个实例是正类,并且被预测为正类,即为真正类TP(True Positive ) (2)若一个实例是正类,但是被预测为负类,即为假负类FN(False Negative ) (3)若一个实例是负类,但是被预测为正类, 阅读全文
posted @ 2020-09-15 17:45 后来的后来123 阅读(628) 评论(0) 推荐(0) 编辑