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05 2019 档案

摘要：Employees表：对 Full Name 进行切割分列：部分结果图：把分隔后的FistName 都变成大写结果图：把分隔的LastName都变成小写结果图：引申：更多Series.str 方法详见：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/versi 阅读全文

posted @ 2019-05-03 01:06 后来的后来123 阅读(10815) 评论(0) 推荐(1) 编辑

Pandas_两表联合（类似excel的vlookup操作）

摘要：student表： score表：要求从students表里查出每个学生对应的成绩结果图：阅读全文

posted @ 2019-05-03 00:10 后来的后来123 阅读(11789) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas_筛选

摘要：Students.xlsx表里的数据如下：筛选出年龄在18-30岁，且成绩在85分以上的结果图：分解下：一、筛出年龄在18-30岁之间的结果图：二、筛出成绩在85分以上的结果图：阅读全文

posted @ 2019-05-02 23:18 后来的后来123 阅读(809) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas_简单排序、复杂排序

摘要：结果图：阅读全文

posted @ 2019-05-02 22:44 后来的后来123 阅读(8628) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas_函数填充、计算列

摘要：函数填充、计算列结果图：一、将"ListPrice"列和 "Discount"列相乘的值赋给Price 部分结果图：二、将"ListPrice"列 +2元后赋给Price 部分结果图：阅读全文

posted @ 2019-05-02 18:50 后来的后来123 阅读(3219) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas_实现数字顺序填充、指定值交替填充、日期顺序填充（按日、月、年）

摘要：excel表的数据情况如下：下面数据区域的左边和上边都是空，这会导致我们读取近pathon里时，结构不是我们要的，需要用到skiprow和usecols来控制我们想要读取的区域整合：结果图：分解：一、为ID列自动填充1-20的数字：结果图：二、给 InStore 列替换式的填充 YE 阅读全文

posted @ 2019-05-02 17:49 后来的后来123 阅读(7318) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas_设置单元格条件格式2——迷你条形图、用颜色深浅表示值大小

摘要：阅读全文

posted @ 2019-05-02 00:14 后来的后来123 阅读(2260) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas_设置单元格条件格式1——指定值字体变色、指定值设置背景色

摘要：阅读全文

posted @ 2019-05-02 00:11 后来的后来123 阅读(11662) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Excel_DATEDIF函数计算工龄、计算年假

摘要：基本语法 DATEDIF(开始日期，结束日期，unit) 基本用法：实战： 1、计算工龄： 2、计算年假阅读全文

posted @ 2019-05-01 15:09 后来的后来123 阅读(2220) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Excel_日期和时间函数、EDATE、EOMONTH

摘要：一、日期 1、日期本质上是整数 2、范围在1900年1月1日到9999年12月31日之间，对于负数和超出范围的数字，设置为日期格式后显示错误值 3、日期间的标准连接符号是“-”或“/” 4、生成当前日期快捷键<Ctrl+;> 二、时间 1、时间本质上是小数数字1代表1天，即24小时整 1小时：=1 阅读全文

posted @ 2019-05-01 13:58 后来的后来123 阅读(2514) 评论(0) 推荐(0) 编辑