摘要:
一、复制形式 1:b = a 用等号(=)赋值,内存一样,a变化 ,b也会变化 二、复制形式 2:c = a.view()进行复制,a和c的内存位置一样,c的值改变a也会对应改变,但c结构变化,a不会变化 结果图: 三、复制形式 3:d = a.copy() ,d和a的内存地址不一样,当 d 数值改 阅读全文
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一、Numpy的点积和dot矩阵相乘 dot()使用需注意:前一个矩阵的行数要与后一个矩阵的列数一致 结果图: 代码2:dot()使用需注意:前一个矩阵的行数要与后一个矩阵的列数一致 结果图: 阅读全文
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一、np.exp(B) : 求e的幂次方、np.sqrt(B):求B的开方 结果图: 阅读全文
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一、Numpy:数组拼接:np.hstack() ; np.vstack() 结果图: 二、Numpy:数组拆分:np.hsplit() ;np.vsplit() 结果图: 阅读全文
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一、多维转一维,一维转多维,多维转多维 原数组.ravel() :多维转一维 原数组.shape=(转换为x行,转换为y列) :一维/多维 转 多维/一维 原数组.reshape(转换为x行,转换为y列) :一维/多维 转 多维/一维 结果图: 二、矩阵变形(宽高变形):np.tile( 原数组 , 阅读全文
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获取矩阵排序后的值 结果图: 阅读全文
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一、Numpy的求和函数:sum 二、求最大值: 求最大值结果图: 阅读全文
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一、算数判断运算取值 结果图: 二、使用 “&”、“|” 进行运算取值、替换值 结果图: 阅读全文
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一、Numpy内置的基本数据类型 二、数据类型的简写 阅读全文
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一、字符串转为浮点型 结果图: 二、字符串转为日期型、日期型转为整数型 结果图: 补充知识了解: 数据类型的简写字符码: 阅读全文
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数据标准化处理 阅读全文
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Numpy的自定义复合数据类型 阅读全文
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一、Numpy数组创建 part 1:np.linspace(起始值,终止值,元素总个数 结果图: part 2 :np.linspace ( 起始值,终止值,元素总个数) 结果图: 二、Numpy的ndarray对象属性: 数组的结构:array.shape 数组的维度:array.ndim 元素 阅读全文
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一、使用索引提取值 结果图: 提取值后结果: 二、使用切片提取一维数组、多维数组数据 提取后结果 阅读全文
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Numpy的使用: 一、数据导入: 阅读全文