mysql查询优化2：列选择原则

1、字段类型选择优先级：整型 > date,time > enum ,char >varchar >blob,text

2、列的特点分析：

整型：定长，没有国家/地区之分，没有字符集的差异

如：tinyint 1,2,3,4,5  <---> char(1) a,b,c,d,e

从空间上都是占1个字节，但是order by排序时，tinyint快，原因时是：因为char类型需要考虑字符集和校对集

time ：定长，运算快，节省空间，如果考虑时区写sql时不方便

enum :能起到约束的作用，内部实质是用整型来存储，但与char联查时，内部要经历串与值得转化

char ：定长，要考虑字符集和校对集

varchar :不定长，要考虑字符集得转换与排序时得校对集，速度慢

text /blob : 可存储较大的数据，但无法使用内存临时表（排序等操作只能在磁盘上进行）

## 关于date/time 的选择，建议用int unsigned not null 来存储时间戳

## 指定数据类型时，够用就可以了，不建议多给，因为大的字段浪费内存，影响速度

以年龄为例：tinyint unsigned  not null 可以存储255岁，用int 会浪费3个字节

以varchar(10)，varchar(300) ,如果存储的内容相同时，在表联查时，varchar（300）要花更多内存

举例：以性别为例，

char(1):要用到3个字长字节

enum('男','女')：内部会转为数字来存，多了一个转换过程

tinyint （1/2/3）: 定长，1个字节（最快）

 

3、尽量避免用NULL()

原因：NULL不利于索引，要用特殊的字节来标注;null在磁盘上占据的空间其实更大