Pandas:DataFrame数据的基本属性
一、DataFrame数据的基本属性
函数 | 返回值 |
values | 元素值 |
index | 索引 |
columns | 列名 |
dtypes | 每个元素的数据类型 |
size | 元素的总个数 |
ndim | 维度数 |
shape | 数据结构(几行几列) |
代码:
import pandas food_info = pandas.read_csv("food_info.csv") print(type(food_info)) print("---------") # print(help(pandas.read_csv)) # 可以用来查看read_csv的帮助文档 first_rows = food_info.head() # 默认打印5条记录 print (first_rows) print(food_info.head(3)) print("-------------------------") print(food_info.tail(3)) # 打印后3行数据,默认打印5条记录 print("-------------------------") print (food_info.columns) # 打印出所有的特征变量名 print("-------------------------") print (food_info.shape) # 打印数据框food_info的行列结构 print("-------------------------") print (food_info.dtypes) # 打印出food_info数据框每个字段的数据类型,numpy的dtype是没有s的 # pandas的字符串叫做object
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