03 2022 档案
摘要:来源 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32190799 今天在看文档的时候,发现pytorch 的conv操作不是很明白,于是有了一下记录 首先提出两个问题: 1.输入图片是单通道情况下的filters是如何操作的? 即一通道卷积核卷积过程 2.输入图片是多通道情况下的fi
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摘要:卷积神经网络 https://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/41596663 (忽略其中标注的小错误,多卷积核中的4个通道不是原始图片的红黄绿三通道,而是前面经过卷积后形成的4通道) 如何理解权值共享 https://www.zhihu.com/q
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摘要:来源 https://www.cnblogs.com/JeasonIsCoding/p/10164948.html Pytorch中的自动求导函数backward()所需参数含义 摘要:一个神经网络有N个样本,经过这个网络把N个样本分为M类,那么此时backward参数的维度应该是【N X M】 正
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摘要:来源 https://www.cnblogs.com/picassooo/p/13757403.html PyTorch grad_fn的作用以及RepeatBackward, SliceBackward示例 变量.grad_fn表明该变量是怎么来的,用于指导反向传播。例如loss = a+b,则l
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摘要:来源 https://blog.csdn.net/weixin_41070748/article/details/89890330?spm=1001.2014.3001.5502 运行训练模型的代码时报错 BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe 解决办法: 修
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摘要:来源 https://www.cnblogs.com/mkl34367803/p/10095055.html 注意要手动输入虚拟机ip和需要映射的主机和虚拟机端口 如何让局域网中的其他主机访问虚拟机 https://jingyan.baidu.com/article/46650658e1cc84f5
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