python爬虫学习路径

python爬虫学习路径

阶段一：Python 基础 (预计 1-2 周)

• 里程碑 1：掌握 Python 基础语法

  • 数据类型（字符串、列表、字典等）
  • 控制流（条件语句、循环语句）
  • 函数定义与使用
  • 模块导入与使用
  • 文件读写操作

• 学习资源:

  • 廖雪峰 Python 教程
  • Python 官方文档
  • Codecademy Python 课程

• 练习项目:

  • 编写程序，读取本地文本文件，统计单词出现频率。
  • 编写程序，生成指定长度的随机密码。

阶段二：网络请求和网页解析 (预计 2-3 周)

1. 理解 HTTP 协议：

   • 学习 HTTP 请求方法（GET, POST 等）

   • 了解 HTTP 状态码的含义

   • 掌握 HTTP 请求头和响应头的作用

   • 学习资源：

     • 图书：《图解HTTP》
     • 网站：MDN Web Docs - https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/HTTP

2. 使用 requests 库发送请求：

   • 学习使用 requests 库发送 GET 和 POST 请求

   • 掌握如何设置请求头 (User-Agent, Cookies 等)

   • 了解如何处理响应内容 (文本，JSON 等)

   • 学习资源：

     • Requests 库官方文档: https://docs.python-requests.org/en/latest/

3. 网页解析技术：

   • 学习 HTML 和 CSS 的基本语法，理解网页结构

   • 掌握使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 文档

   • 学习使用 CSS 选择器和 XPath 定位元素

   • 学习资源：

     • BeautifulSoup 库文档: https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
     • CSS 选择器教程: https://www.w3school.com.cn/css/css_selector_intro.asp
     • XPath 教程: https://www.w3school.com.cn/xpath/index.asp

阶段三：爬虫进阶 (预计 3-4 周)

1. 反爬虫技术：

   • 了解常见的反爬虫机制：

     • User-Agent 检测
     • IP 封锁
     • JavaScript 渲染
     • 动态加载内容
     • 验证码

   • 学习应对反爬虫的策略：

     • 设置随机 User-Agent
     • 使用代理 IP
     • 设置请求频率限制
     • 使用 Selenium 或 Playwright 模拟浏览器行为
     • 破解验证码

   • 学习资源：

     • 《Python爬虫进阶实战》

2. 数据存储：

   • 学习使用 Python 操作数据库：

     • MySQL
     • MongoDB

   • 掌握使用不同的数据格式存储数据：

     • CSV
     • JSON

   • 学习资源：

     • MySQL 官方文档: https://dev.mysql.com/doc/
     • MongoDB 官方文档: https://www.mongodb.com/docs/

• 里程碑 2：掌握 HTTP 请求和响应

  • 理解 HTTP 协议的基本原理
  • 使用 Python 的 requests 库发送 GET 和 POST 请求
  • 处理响应状态码和响应内容

• 里程碑 3：掌握网页解析技术

  • 理解 HTML 和 CSS 的基本结构
  • 使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 文档
  • 使用 XPath 或 CSS 选择器提取目标数据

• 学习资源:

  • Requests 库文档
  • BeautifulSoup 库文档
  • W3School HTML 教程
  • W3School CSS 教程

• 练习项目:

  • 编写程序，爬取指定网站的新闻标题和链接。
  • 编写程序，爬取电商网站的商品信息（名称、价格、图片等）。

阶段三：爬虫进阶 (预计 3-4 周)

• 里程碑 4：掌握反爬虫技术

  • 了解常见的反爬虫机制（User-Agent 检测、IP 封锁等）
  • 使用代理 IP、随机 User-Agent 等方法绕过反爬虫
  • 使用 Selenium 或 Playwright 等工具模拟浏览器行为

• 里程碑 5：掌握数据存储

  • 使用 Python 操作数据库（MySQL、MongoDB 等）
  • 使用 CSV、JSON 等格式存储数据

• 学习资源:

  • Selenium 官方文档
  • Playwright 官方文档
  • MySQL 官方文档
  • MongoDB 官方文档

• 练习项目:

  • 编写程序，爬取需要登录才能访问的网站数据。
  • 编写程序，将爬取的数据存储到数据库或文件中。

阶段四：实战项目 (预计 2-3 周)

• 里程碑 6：完成一个完整的爬虫项目

  • 选择一个目标网站，明确爬取目标
  • 分析网站结构，制定爬取策略
  • 编写代码实现爬虫功能
  • 对爬取结果进行清洗和处理

• 项目建议:

  • 视频网站爬虫：爬取指定视频网站的视频信息和下载链接。
  • 图片网站爬虫：爬取指定图片网站的图片并下载到本地。
  • 新闻网站爬虫：爬取指定新闻网站的新闻内容并进行情感分析。

项目推荐：

入门级项目 (适合阶段二学习)

1. 爬取静态网页上的名言警句：

   • 目标网站：http://quotes.toscrape.com/
   • 任务：爬取网站上的名言、作者和标签信息，并保存到本地文件。
   • 难度：
   • 涉及知识点：requests 库、BeautifulSoup 库、文件读写。

2. 爬取豆瓣电影 Top 250：

   • 目标网站：https://movie.douban.com/top250
   • 任务：爬取电影排名、名称、评分、评价人数等信息，并保存到本地文件。
   • 难度：
   • 涉及知识点：requests 库、BeautifulSoup 库、分页处理、文件读写。

进阶项目 (适合阶段三学习)

3. 爬取动态网页上的商品信息：

   • 目标网站：京东、淘宝等电商网站
   • 任务：爬取指定商品的名称、价格、评论等信息，并保存到数据库。
   • 难度：
   • 涉及知识点：requests 库、BeautifulSoup 库、Selenium/Playwright、数据库操作、反爬虫策略（如设置请求头、代理 IP 等）。

4. 爬取需要登录才能访问的网站数据：

   • 目标网站：知乎、微博等社交网站
   • 任务：模拟登录网站，爬取指定用户发布的内容、关注列表等信息。
   • 难度：
   • 涉及知识点：requests 库、BeautifulSoup 库、Selenium/Playwright、Cookie 处理、反爬虫策略。

高阶项目 (需要综合运用前面所学知识)

5. 开发一个图片下载器：

   • 目标网站：Pinterest、花瓣网等图片网站
   • 任务：根据用户输入的关键词，爬取相关图片并下载到本地。
   • 难度：
   • 涉及知识点：requests 库、BeautifulSoup 库、多线程/异步爬虫、文件下载、用户界面设计。

6. 开发一个简单的新闻推荐系统：

   • 目标网站：网易新闻、腾讯新闻等新闻网站
   • 任务：爬取新闻数据，进行文本分析和情感分析，根据用户兴趣推荐相关新闻。
   • 难度：
   • 涉及知识点：requests 库、BeautifulSoup 库、自然语言处理、机器学习、数据库操作。