生成式模型和判别式模型
摘要:
总的来说,对于输入X,类别为Y的数据,生成模型是估计他们的连个概率密度P(X,Y),判别式模型为估计条件概率P(Y|X)。 生成模型:有数据学习联合概率密度P(X,Y),然后求出条件概率P(Y|X)作为预测模型,如贝叶斯、HMM、主题LDA。 判别模型:由数据直接学习决策函数Y=F(X),如KNN、 阅读全文
posted @ 2019-09-04 17:25 我不上网了 阅读(357) 评论(0) 推荐(0) 编辑