机器学习——线性模型
摘要：
线性模型 线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数。形如： 1、线性回归 2、多分类学习 3、逻辑回归（LR） 4、类别不均衡问题 一、线性回归 讲解线性回归之前，先要了解回归和分类的区别，简单来说，回归要做的就是一个连续的预测值，分类是一个离散的预测值。线性回归试图学的一个线性模型以 阅读全文
posted @ 2019-06-19 12:58 我不上网了 阅读(396) 评论(0) 推荐(0) 编辑
