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c++STL系列之Set

摘要：开头总结： C++中STL的概念总结： 1、容器 2、迭代器 STL中所有的不同库都是容器的概念体现，基本操作都是基于迭代器的操作。 vector封装数组，list封装了链表，map和set封装了二叉树。一、简介关于set，必须说明的是set关联式容器。set作为一个容器也是用来存储同一数据类型阅读全文

posted @ 2021-01-12 19:57 我不上网了阅读(101) 评论(0) 推荐(0)

C++之gcc编译过程（原理）

摘要：在平时gcc编译中，通常的一步编译操作为： gcc b.c -o b 在使用gcc编译的过程中，那么这个文件编译过程到底是什么？上述gcc命令其实依次执行了四步操作： 1.预处理(Preprocessing), 2.编译(Compilation), 3.汇编(Assemble), 4.链接(Lin 阅读全文

posted @ 2020-12-20 18:03 我不上网了阅读(364) 评论(0) 推荐(0)

c++STL系列之Map

摘要：开头总结： C++中STL的概念总结： 1、容器 2、迭代器 STL中所有的不同库都是容器的概念体现，基本操作都是基于迭代器的操作。一、Map初级用法： //声明 map<int,string> m;//无参声明 map<int,string> m1 = { {1,"one"}, {2,"two" 阅读全文

posted @ 2020-12-17 20:25 我不上网了阅读(187) 评论(0) 推荐(0)

c++STL系列之Stack

摘要：开头总结： C++中STL的概念总结： 1、容器 2、迭代器 STL中所有的不同库都是容器的概念体现，基本操作都是基于迭代器的操作。栈的特性是先进后出，和队列一样，是一个具有特殊限定的vector。栈的基本用法： //栈的声明： stack<int> st ; //栈的基本用法： //栈判空 s 阅读全文

posted @ 2020-11-25 17:09 我不上网了阅读(113) 评论(0) 推荐(0)

c++STL系列之String

摘要：开头总结： C++中STL的概念总结： 1、容器 2、迭代器 STL中所有的不同库都是容器的概念体现，基本操作都是基于迭代器的操作。一、string string 其实相当于一个保存字符的序列容器，因此除了有字符串的一些常用操作以外，还有包含了所有的序列容器的操作。字符串的常用操作包括：增加、删除阅读全文

posted @ 2020-11-25 16:48 我不上网了阅读(162) 评论(0) 推荐(0)

c++STL系列之priority_queue（优先队列）

摘要：开头总结： C++中STL的概念总结： 1、容器 2、迭代器 STL中所有的不同库都是容器的概念体现，基本操作都是基于迭代器的操作。一、优先队列概念优先队列和队列不同的就在于我们可以自定义其中数据的优先级, 让优先级高的排在队列前面,优先出队。优先队列具有队列的所有特性，包括基本操作，只是在这基阅读全文

posted @ 2020-11-24 20:11 我不上网了阅读(420) 评论(0) 推荐(0)

c++STL系列之queue

摘要：开头总结： C++中STL的概念总结： 1、容器 2、迭代器 STL中所有的不同库都是容器的概念体现，基本操作都是基于迭代器的操作。 Queue介绍：队列的特性是先进先出，一种具有特殊约定的数据结构。一、头文件引用： #include <quene> 二、队列声明 queue<int> q;// 阅读全文

posted @ 2020-11-24 19:49 我不上网了阅读(114) 评论(0) 推荐(0)

c++STL系列之Vector

摘要：开头总结： C++中STL的概念总结： 1、容器 2、迭代器 STL中所有的不同库都是容器的概念体现，基本操作都是基于迭代器的操作。 Vector介绍： vector是表示可变大小数组的序列容器。简单来说，vector就是一种内存动态变化的数组，和普通数组相比，它的优点在于不必提前设定初始化大小，既阅读全文

posted @ 2020-11-23 18:05 我不上网了阅读(157) 评论(0) 推荐(0)

Linux中软连接命令 ln -s

摘要：软连接：软连接（softlink）也称符号链接（Symbolic Link）。linux里的软连接文件就类似于windows系统中的快捷方式。它实际上是一个特殊的文件。在符号连接中，文件实际上是一个文本文件，其中包含的有另一文件的位置信息。在操作系统中，跟索引的概念差不多，在索引i节点中存放真正文阅读全文

posted @ 2020-10-15 15:21 我不上网了阅读(7680) 评论(0) 推荐(0)

生成式模型和判别式模型

摘要：总的来说，对于输入X，类别为Y的数据，生成模型是估计他们的连个概率密度P（X,Y），判别式模型为估计条件概率P（Y|X）。生成模型：有数据学习联合概率密度P（X,Y），然后求出条件概率P（Y|X）作为预测模型，如贝叶斯、HMM、主题LDA。判别模型：由数据直接学习决策函数Y=F(X)，如KNN、阅读全文

posted @ 2019-09-04 17:25 我不上网了阅读(390) 评论(0) 推荐(0)

西大的阳光下有大洋的影子