NumPy "bitwise_" 开头的函数是位运算函数。
NumPy 位运算包括以下几个函数：
| 函数 | 描述 |
|---|
bitwise_and |
对数组元素执行位与操作 |
bitwise_or |
对数组元素执行位或操作 |
invert |
按位取反 |
left_shift |
向左移动二进制表示的位 |
right_shift |
向右移动二进制表示的位 |
注：也可以使用 "&"、 "~"、 "|" 和 "^" 等操作符进行计算。
bitwise_and
bitwise_and()函数对数组中整数的二进制形式执行位与运算。
import numpy as np
print('13和17的二进制形式：')
a,b=13,17
print(bin(a),bin(b))
print('\n')
print('13和17的位与：')
print(np.bitwise_and(13,17))
---------执行以上程序，返回的结果为---------
13和17的二进制形式：
0b1101 0b10001
13和17的位与：
1
以上实例可以用下表来说明：
| | | 1 | 1 | 0 | 1 |
|---|
| AND |
| |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
| 运算结果 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
位与操作运算规律如下：
| A | B | AND |
|---|
| 1 |
1 |
1 |
| 1 |
0 |
0 |
| 0 |
1 |
0 |
| 0 |
0 |
0 |
bitwise_or
bitwise_or()函数对数组中整数的二进制形式执行位与运算。
import numpy as np
print('13和17的二进制形式：')
a,b=13,17
print(bin(a),bin(b))
print('\n')
print('13和17的位或：')
print(np.bitwise_or(13,17))
---------执行以上程序，返回的结果为---------
13和17的二进制形式：
0b1101 0b10001
13和17的位或：
29
以上实例可以用下表来说明：
| | | 1 | 1 | 0 | 1 |
|---|
| OR |
| |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
| 运算结果 |
1 |
1 |
1 |
0 |
1 |
位或操作运算规律如下：
| A | B | OR |
|---|
| 1 |
1 |
1 |
| 1 |
0 |
1 |
| 0 |
1 |
1 |
| 0 |
0 |
0 |
invert
invert() 函数对数组中整数进行位取反运算，即 0 变成 1，1 变成 0。
对于有符号整数，取该二进制数的补码，然后 +1。二进制数，最高位为0表示正数，最高位为 1 表示负数。
看看 ~1 的计算步骤：
- 将
1(这里叫：原码)转二进制 ＝ 00000001
- 按位取反 ＝
11111110
- 发现符号位(即最高位)为
1(表示负数)，将除符号位之外的其他数字取反 ＝ 10000001
- 末位加1取其补码 ＝
10000010
- 转换回十进制 ＝
-2
| 表达式 |
二进制值（2 的补数）
| 十进制值 |
|---|
| 5 |
00000000 00000000 00000000 0000010 |
5 |
| ~5 |
11111111 11111111 11111111 11111010 |
-6 |
import numpy as np
print ('13 的位反转，其中 ndarray 的 dtype 是 uint8：')
print(np.invert(np.array([13],dtype=np.uint8)))
print('\n')
print(np.binary_repr(13,width=8))
print('\n')
print(np.binary_repr(242,width=8))
print('\n')
---------执行以上程序，返回的结果为---------
13 的位反转，其中 ndarray 的 dtype 是 uint8：
[242]
13 的二进制表示：
00001101
242 的二进制表示：
11110010
left_shift
left_shift() 函数将数组元素的二进制形式向左移动到指定位置，右侧附加相等数量的 0。
import numpy as np
print('将 10 左移两位：')
print(np.left_shift(10, 2))
print('\n')
print('10的二进制位为：')
print(np.binary_repr(10,width=8))
print('\n')
print('40的二进制位为：')
print(np.binary_repr(40,width=8))
---------执行以上程序，返回的结果为---------
将 10 左移两位：
40
10的二进制位为：
00001010
40的二进制位为：
00101000
right_shift
right_shift() 函数将数组元素的二进制形式向右移动到指定位置，左侧附加相等数量的 0。
import numpy as np
print ('将 40 右移两位：')
print (np.right_shift(40,2))
print ('\n')
print ('40 的二进制表示：')
print (np.binary_repr(40, width = 8))
print ('\n')
print ('10 的二进制表示：')
print (np.binary_repr(10, width = 8))
---------执行以上程序，返回的结果为---------
将 40 右移两位：
10
40 的二进制表示：
00101000
10 的二进制表示：
00001010
