ndarray 数组除了可以使用底层 ndarray 构造器来创建外，也可以通过以下几种方式来创建。

numpy.empty

numpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组：

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

参数说明：

参数描述
shape 数组形状
dtype 数据类型，可选
order 有"C"和"F"两个选项,分别代表，行优先和列优先，在计算机内存中的存储元素的顺序。

下面是一个创建空数组的实例：

import numpy as np 
a=np.empty([3,2],dtype=int)
print(a)
 
---------------------------执行以上程序，返回的结果为--------------------------------------
[[0 0]
 [0 0]
 [0 0]]

注意 − 数组元素为随机值，因为它们未初始化。

numpy.zeros

创建指定大小的数组，数组元素以 0 来填充：

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')

参数说明：

参数描述
shape 数组形状
dtype 数据类型，可选
order 'C' 用于 C 的行数组，或者 'F' 用于 FORTRAN 的列数组

实例

import numpy as np 
# 默认为浮点数
a=np.zeros(5)
print(a)
 
# 设置类型为整数
b=np.zeros((5,),dtype=int)
print(b)
 
# 自定义类型
c=np.zeros((2,2),dtype=[('x','i4'),('y','i4')])
print(c)
 
---------------------------执行以上程序，返回的结果为--------------------------------------
[0. 0. 0. 0. 0.]
[0 0 0 0 0]
[[(0, 0) (0, 0)]
 [(0, 0) (0, 0)]]

numpy.ones

创建指定形状的数组，数组元素以 1 来填充：

numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')

参数说明：

参数描述
shape 数组形状
dtype 数据类型，可选
order 'C' 用于 C 的行数组，或者 'F' 用于 FORTRAN 的列数组

实例：

import numpy as np
#默认为浮点值
a=np.ones(5)
print(a)
 
#自定义类型
b=np.ones([2,2],dtype=int)
print(b)
 
---------------------------执行以上程序，返回的结果为--------------------------------------
[1. 1. 1. 1. 1.]
[[1 1]
 [1 1]]