摘要：邻域保持嵌入（NPE）是流形学习里较为常用的一种线性学习算法，被广泛应用于过程监测中。本文首先介绍 NPE 的算法思想及步骤，接着列出了算法的推导，最后给出其代码实现。 阅读全文

摘要：流形是机器学习中很多想法内在的重要概念。机器学习是从数据中来学习的，而对于数据有一条很重要的定律，叫流形分布定律，讲的是自然界中同一类别的高维数据，往往集中在某个低维流形附近，因此我们机器学习如果能直接学习到数据所在或最靠近的那个流形，那么我们将学到数据最本质的特征以及分布。 阅读全文