EF多租户实例：演变为读写分离

前言

我又来写关于多租户的内容了，这个系列真够漫长的。

如无意外这篇随笔是最后一篇了。内容是讲关于如何利用我们的多租户库简单实现读写分离。

 

分析

对于读写分离，其实有很多种实现方式，但是总体可以分以下两类：

1. 通过不同的连接字符串分离读库和写库

2. 通过有多个连接实例，分别连接到读或写库

他们2种类型都有各自明显的优缺点。我下面会列举部分优缺点

第1种，如果一个请求 scope 内只有一个连接实例，那么就造成同一 scope 内就只能连接读或写库。

由于一个 scope 里只有一个连接实例，造成读写都只能在一个库，好处是在需要写的情况，数据一致性很高，但也造成对于一些需要长时间运行的请求，会降低整个读写框架的效率。

另一个好处是可以节省连接，一个 scope 只有一个连接，对连接的开销更加少。

第2种，同一个请求 scope 内有多个连接实例，可以同时对读和写库进行操作。

在同时对读库和写库操作时，必须要对数据的一致性问题小心处理，由于读库写库的同步是需要很长时间的（对比一个请求的花费时间）。

在这种情况下，一般我们要对绝大部分的写操作进行觅等处理，部分只增不改的数据简单处理就行（例如新增操作记录）

由于同一个 scope 下同时拥有读和写库的实例，可以非常优雅的自动对 insert，update 等指向写库， select 指向读库。而不需要在写代码阶段显式标注

 

上面的2种类型我都有在实际项目中使用过，我个人是更加偏向于第1种，因为在第2种类型的项目应用中，数据的一致性问题常常造成各种各样的问题，越来越多的接口后来都将2个连接实例转变成读或写实例操作。

但不得不说，第2种类型确实比第一种效率上更加高。因为即使在一个需要写的接口下，可能需要读4~5次库，才会进行1次写操作，所以这不是一个影响效率的小因素。

由于这篇随笔我只想讨论读写分离，数据一致性问题不想过多涉及，所以本文会使用第1种类型进行讲解。

 

实施

在具体的实施步骤前，我们先看看项目的结构。其中 Entity，DbContext，Controller 都是前文多次提及的，就不再强调他的代码实现了，有需要等朋友去github或者前面几篇文章参考。

 

 

读写是靠什么分离的

在我们的实例中，最大的难题是： 如何区分读和写？

对的，这就是我们全文的核心。从代码层面可以区分为 人为显式标明 和 代码自动识别数据库操作 

人为显式标明很简单理解，就是我们在实现一个接口的时候，实际上已经知道它是否有需要写库。本文的实施方式

代码自动识别数据库，简单来说通过区分数据库的操作类型，从而自动指向不同的库。但由于我们本文的示例不具备很好的结构优势（上文提到的第1种类型），所以可操作性较低。

 

既然我们选择认为显示标明，那么大家很容易想到的是使用 C# 中备受推崇的注解方式 Attribute 。那么，我们很简单按照要求就创建了下面的这个类

这个 Attribute 看起来非常地简单，甚至连构造函数、属性和字段都没有。

有的只有第1行的 AttributeUsage 注解。这里的作用是规定他只能在方法上使用，并且不能同时存在多个和在继承时无效。

可能有朋友会提问为什么不用 ActionFilterAttribute 作为父类，其实这只是一个标识，没有任何逻辑在里面，自然也不需要用到强大的 ActionFilterAttribute 了

[AttributeUsage(AttributeTargets.Method, AllowMultiple = false, Inherited = false)]
public class IsWriteAttribute : Attribute
{
}

 

连接实例初始化

较为熟悉 asp.net core 的朋友或者有留意系列文章的朋友，应该不难发现 EF core 的连接实例 DbContext 是通过控制反转自动初始化的，在 Controller 产生之前，DbContext 已经初始化完成了。

那么我们是如何在 Controller 构造之前就标明这个DbContext 使用的是写库的连接还是读库的连接呢？

在这种情况下，我们就需要利用 asp.net core 的路由了，因为没有 asp.net core 的 Endpoint，我们是无法知道这个请求是到达哪一个 Controller 和方法的，这样就造成我们前文提到使用 Middleware 已经不再适用了。

通过苦苦地阅读了部分关于 Endpoint 的源码之后，我分析有2个较为合适的对象，分别是：IActionInvokerProvider 和 IControllerActivator。

最终我选定使用 IActionInvokerProvider ，理由暂不叙述，如果有机会我们展开源码讨论的时候再谈。

下面贴出 ReadWriteActionInvokerProvider 的代码。 OnProviderExecuted 就是执行后，OnProviderExecuting 就是执行前，这个很好理解。

第14行就是读出当前即将执行的接口方法有没有上文提到的使用 IsWriteAttribute 进行标注

剩下的代码的作用，主要就是对当前请求 scope 的 tenantInfo 进行赋值，用于区分当前请求是读还是写。

public class ReadWriteActionInvokerProvider : IActionInvokerProvider
{
    public int Order => 10;

    public void OnProvidersExecuted(ActionInvokerProviderContext context)
    {
    }

    public void OnProvidersExecuting(ActionInvokerProviderContext context)
    {
        if (context.ActionContext.ActionDescriptor is ControllerActionDescriptor descriptor)
        {
            var serviceProvider = context.ActionContext.HttpContext.RequestServices;
            var isWrite = descriptor.MethodInfo.GetCustomAttributes(typeof(IsWriteAttribute), false)?.Length > 0;

            var tenantInfo = serviceProvider.GetService(typeof(TenantInfo)) as TenantInfo;
            tenantInfo.Name = isWrite ? "WRITE" : "READ";
            (tenantInfo as dynamic).IsWrite = isWrite;
        }
    }
}

 

获取连接字符串

连接字符串这部分，由于我们已经跳出了多租户库规定的范畴了，所以我们需要自己实现一个可用于读写分离的 ConnectionGenerator

其中 TenantKey 属性和 MatchTenantKey 方法是 IConnectionGenerator 中必须的，主要是用来这个 Generator 是否匹配当前 DbContext

GetConection 中的逻辑，主要是通过 IsWrite 来判断是否是写库，从而获得唯一的写库连接字符串。其他的任何情况都通过随机数的取模，从2个读库的连接字符串中取一个。

public class ReadWriteConnectionGenerator : IConnectionGenerator
{

    static Lazy<Random> random = new Lazy<Random>();
    private readonly IConfiguration configuration;
    public string TenantKey => "";

    public ReadWriteConnectionGenerator(IConfiguration configuration)
    {
        this.configuration = configuration;
    }


    public string GetConnection(TenantOption option, TenantInfo tenantInfo)
    {
        dynamic info = tenantInfo;
        if (info?.IsWrite == true)
        {
            return configuration.GetConnectionString($"{option.ConnectionPrefix}write");
        }
        else
        {
            var mod = random.Value.Next(1000) % 2;
            return configuration.GetConnectionString($"{option.ConnectionPrefix}read{(mod + 1)}");
        }
    }

    public bool MatchTenantKey(string tenantKey)
    {
        return true;
    }
}

 

注入配置

来到 asp.net core 的世界，怎么能缺少注入配置和管道配置呢。

首先是配置我们自定义的 IActionInvokerProvider 和 IConnectionGernerator .

然后是配置多租户。 这里利用 AddTenantedDatabase 这个基础方法，主要是为了表名它并不需要前文提到的mysql，sqlserver等的众多实现库。

public class Startup
{
    public Startup(IConfiguration configuration)
    {
        Configuration = configuration;
    }

    public IConfiguration Configuration { get; }

    // This method gets called by the runtime. Use this method to add services to the container.
    public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
    {
        services.AddSingleton<IActionInvokerProvider, ReadWriteActionInvokerProvider>();
        services.AddScoped<IConnectionGenerator, ReadWriteConnectionGenerator>();
        services.AddTenantedDatabase<StoreDbContext>(null, setupDb);

        services.AddControllers();
    }

    void setupDb(TenantSettings<StoreDbContext> settings)
    {
        settings.ConnectionPrefix = "mysql_";
        settings.DbContextSetup = (serviceProvider, connectionString, optionsBuilder) =>
        {
            var tenant = serviceProvider.GetService<TenantInfo>();
            optionsBuilder.UseMySql(connectionString, builder =>
            {
                // not necessary, if you are not using the table or schema 
                builder.TenantBuilderSetup(serviceProvider, settings, tenant);
            });
        };
    }

    // This method gets called by the runtime. Use this method to configure the HTTP request pipeline.
    public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
    {
        if (env.IsDevelopment())
        {
            app.UseDeveloperExceptionPage();
        }

        // app.UseHttpsRedirection();

        app.UseRouting();

        // app.UseAuthorization();

        app.UseEndpoints(endpoints =>
        {
            endpoints.MapControllers();
        });
    }
}

 

其他

通过了上面的好几个关键步骤，我们已经将最关键的几个部分说明了。

剩下的是还有 StoreDbContext, Controller, Product, appsettings 等，请参考源码或者。

ProductionController 中有一个方法可以贴出来做为一个示例，标明我们怎么使用 IsWriteAttribute

[HttpPost("")]
[IsWriteAttribute]
public async Task<ActionResult<Product>> Create(Product product)
{
    var rct = await this.storeDbContext.Products.AddAsync(product);

    await this.storeDbContext.SaveChangesAsync();

    return rct?.Entity;

}

 

检验结果

其实这里我提供的例子，并不能从接口的响应如何区分是自动指向了读库或写库，所以效果就不截图了。

 

最后

这个系列终于要完成了。整整持续了2个月，主要是最近太忙了，即使在家办公，工作还是多得做不完。所以文章的产出非常的慢。

 

接下来做什么

这个系列的文章虽然完成了，但是开源的代码还是在继续的，我会开始完成github的Readme，以求让大家通过阅读github的介绍就能快速上手。

可能有朋友会有EF migration有需求，那请参阅我之前写的文章，其实套路都一样，没什么难度的。

 

之后会介绍什么知识点

其实我在写这个系列文章之前，就打算写缓存。可能有朋友会觉得缓存有什么可说的，不就是读一下，有就拿出来，没有就先写进去。

确实这是缓存的最基础操作，但是有没有一种优雅的方式，另我们不用不停重复写if else去读写缓存呢？

是有的，自从我读了Spring boot的部分源码，里面的缓存使用方式实在令我眼前一亮，后来我也在 asp.net core 项目中应用起来。

那优雅的方式，确实是每个程序员都愿意使用的。

那么我们可以期待我们自行实现的 Cacheable，CachePut，CacheEvict。

 

这里的难点是什么，C# 对比 Java 语法特色上最大区别是 asynchorize 的支持，所以 C# 对这种拦截器最大复杂度，就是在分别处理同步和异步。

有一些已经存在的类似的缓存库，往往需要使用反射进行对异步封装或异步解释，我将用更加优异的方式实现。

 

关于代码

请查看github  ： https://github.com/woailibain/kiwiho.EFcore.MultiTenant