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woaielf
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2016年5月27日
K-均值聚类(chap10)Machine Learning In Action学习笔记
摘要: 优点:容易实现。 缺点:可能收敛到局部最小值,在大规模数据集上收敛较慢。 适用数据类型:数值型数据。 k均值是发现给定数据集的k个簇的算法。簇个数k是用户给定的,每一个簇通过其质心(centroid),即簇中所有点的中心来描述。 工作流程:首先,随机确定k个初始点作为质心。然后将数据集中的每个点分配
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posted @ 2016-05-27 11:14 woaielf
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