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2016年5月24日
CART回归树(chap9)Machine Learning In Action学习笔记
摘要: 后续再次学习,现在理解有些模糊。优点:可以对复杂和非线性的数据建模缺点:结果不易理解适用数据类型:数值型(转换成二值型)和标称型数据树回归的一般方法收集数据:采用任意方法收集数据。准备数据:需要数值型的数据,标称型数据应该映射成二值型数据。分析数据:绘出数据的二维可视化显示结果,以字典方式生成树。训练算法:大部分时间都花费在叶节点树模型的构建上。测试算法:使用测试数据上的R2值来分析模型的效果。使...
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posted @ 2016-05-24 08:21 woaielf
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