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woaielf
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2016年5月9日
Logistic回归-Machine Learning In Action学习笔记
摘要: 利用Logistic回归进行分类的主要思想是:根据现有数据对分类边界线建立回归公式,以此进行分类。训练分类器时的做法就是寻找最佳拟合参数,使用的是最优化算法。Logistic回归的一般过程收集数据:采用任意方法收集数据。准备数据:由于需要进行距离计算,因此要求数据类型为数值型。另外,结构化数据格式则最佳。分析数据:采用任意方法对数据进行分析。训练算法:大部分时间将用于训练,训练的目的是为了找到最佳...
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posted @ 2016-05-09 10:42 woaielf
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