R语言入门 - R语言介绍

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1. 数据分析

  1-1. 探索性数据分析

    - 数据分析中的必要步骤

    - 了解数据

    - 作图

  1-2. 统计推断

    - 基于数据得出正式结论的过程 (不确定性)

    - 候选人A与候选人B谁会胜出

      a. 结论+结论是错误的概率(小于等于5%则是成立的)

    - 药物A和药物B谁更有效

      b. 结论+结论是错误的概率(小于等于5%则是成立的)

  1-3. 回归分析

    - 线性模型拟合数据

      a. 预测变量

      b. 结果变量

    - 预测(父母身高与孩子身高)

      

  1-4. 机器学习

    - 训练模型 + 预测

    - 分类问题

      

    - 实例:健身方式的分析  rpubs.com/angelayuan/pml_har

      a. 机器学习的包  caret

  1-5. 开发数据产品

    - GoogleVis API

      a. 用R 制作html,调用Google charts

      b. 生成交互式html图表

    - Manipulate 包

      a. 人机交互图表

    - rCharts

      a. 使用R制作交互式javascript可视化产品

    - Shiny

      a. 制作嵌入网页的交互式R程序的平台

      b. www.shinyapps.io

    - Slidify

      a. 制作和发布基于R的报告(ppt)

2. 分享平台

  2-1. GitHub

  2-2. RPubs

 

posted on 2017-02-18 14:47  你的踏板车要滑向哪里  阅读(197)  评论(0编辑  收藏  举报

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