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摘要： 一、机器学习方法分类 监督学习：训练样本带标记（分类、回归） 无监督学习：训练样本无标记（聚类、异常检测） 半监督学习：训练样本带少量标记 强化学习：通过状态空间大量试错学习得最佳决策（决策） 深度学习：以上ML方法和深度神经网络的结合（分类、聚类、决策） 二、机器学习流程 1. 实际问题抽象为数学 阅读全文