基础搜索
深度优先搜索,全称 Depth First Search,通常有两种意义:递归暴力枚举每种情况、图论中用于遍历或搜索图的算法。
搜索:递归暴力枚举每种情况
没有什么好说的,经常用于打暴力,像 xhr 神仙就可以用它打出 HN 2023 小学组 S 1=。
洛谷 P2089 烤鸡
给定一个整数
,你现在要确定 个变量 的值,满足 且对于每个 , ,输出方案数和每种方案。
要枚举
对于每层递归,枚举每种情况,然后进入下一层递归。当递归枚举完每个数的情况后,判断情况是否满足要求,然后返回上一层递归。
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int n, a[15], ans; vector<vector<int>> v; void dfs (int x) { if (x == 11) { vector<int> t; int sum = 0; for (int i = 1; i <= 10; i++) { sum += a[i], t.push_back(a[i]); } if (sum == n) { ans++, v.push_back(t); } return ; } a[x] = 1, dfs(x + 1); a[x] = 2, dfs(x + 1); a[x] = 3, dfs(x + 1); } int main () { ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0); cin >> n; dfs(1); cout << ans << '\n'; for (auto i : v) { for (int j : i) { cout << j << ' '; } cout << '\n'; } return 0; }
图论:用于遍历或搜索图的算法
没啥好说的。
广度优先搜索,没啥好说的。
双向广搜
顾名思义,就是从起点和终点同时开始进行广搜,当两边都找到同一点时直接更新。
剪枝
剪枝,用于优化搜索的效率。
最优性剪枝
如果当前状态无论如何也不可能对答案造成影响,直接 return ;
即可。
可行性剪枝
若当前状态已经不符合要求,直接 return ;
即可。
本文作者:wnsyou の blog
本文链接:https://www.cnblogs.com/wnsyou-blog/p/common_search.html
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