abc253_e Distance Sequence 题解
Distance Sequence
简单的动态规划题。
题意
给定三个整数
- 对于
, 。 - 对于
, 。
答案对
思路
求方案数?首先考虑用动态规划。
- 状态:
表示考虑前 个数,且第 个数为 的方案数。 - 转移:
- 如果
,则 。 - 如果
,则 。
- 如果
- 初始状态:对于
, 。 - 目标状态:
。
我们可以敲出一个暴力,时间复杂度:
这时,我们发现:转移是一段区间的和!考虑前、后缀和优化,将转移优化至
由于有了前后缀和,我们就可以省略掉
时空复杂度
- 时间复杂度:
。 - 空间复杂度:
。
代码
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#include <iostream> using namespace std; using ll = long long; const int mod = 998244353; ll dp[5010], sum[5010], num[5010]; // 我为了防止爆 int,开了 long long int n, m, k; int main () { ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0); cin >> n >> m >> k; for (int i = 1; i <= m; i++) { // 初始状态 sum[i] = sum[i - 1] + 1; } for (int i = m; i; i--) { num[i] = num[i + 1] + 1; } for (int i = 2; i <= n; i++) { // 枚举处理前几个,第 1 个已经处理了 for (int j = 1; j <= m; j++) { // 枚举当前位置上的数值 if (k == 0) { // 分类讨论,因为当 k = 0 时上一位数值为 j 的方案数会算两次 dp[j] = sum[m]; } else { dp[j] = 0; if (j > k) { // 确保下标不越界 dp[j] = sum[j - k]; // 前缀 } if (j + k <= m) { dp[j] = (dp[j] + num[j + k]) % mod; // 后缀 } } } for (int j = 1; j <= m; j++) { // 更新前缀和 sum[j] = (sum[j - 1] + dp[j]) % mod; } for (int j = m; j; j--) { // 更新后缀和 num[j] = (num[j + 1] + dp[j]) % mod; } } cout << sum[m]; // 偷懒,sum[m] = dp[1] + dp[2] + ... + dp[m],不用再算一遍,同理 num[1] 也可以 return 0; }
本文作者:wnsyou の blog
本文链接:https://www.cnblogs.com/wnsyou-blog/p/17344537.html
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