2.4 最速下降法

\(f(z) = \mu(x,y)+i\nu(x,y)\)
调和函数,\(\nabla^2 \mu= 0\rightarrow \nabla\cdot \nabla \mu = 0\)
\(\nabla^2\nu = 0\)
\(f(z) = z^2 =(x^2-y^2)+i(2xy)\)
画图有
则说明,\(\mu\)梯度的散度为0,说明,没有一点梯度纯粹朝外或朝里,任取一区间内不存在极值
中心点成为鞍点,其左右方向凹,上下方向也凹
其极值只能处现在边界上

posted @ 2021-11-07 17:28  文明宅  阅读(88)  评论(0编辑  收藏  举报