摘要：
比较几个优化器的效果 运行结果： 阅读全文
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分批训练数据用于数据量较多时。 运行结果为： 其中： epoch为训练次数，本实例中训练了3次，每次将数据分为两组，即batch_x和batch_y 阅读全文
摘要：
转自莫烦大神，转载原因是想把所有相关内容收集到自己的博客中，方便系统的学习。 两种保存方法，1是保存整个神经网络；2是只保存神经网络的所有参数。 一、保存神经网络 1保存整个神经网络。 net1为我想要保存的网络，net1.pkl为文件名，保存的格式只能是.pkl 2,保存神经网络参数 二、恢复神经 阅读全文
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两种方法： 1.class定义 程序如下： 定义了两层神经元，命名分别为hidden和out，激活函数是在前向传递里的F模块里的一个子函数。 2，使用torch.nn中的Sequential定义神经元 这里使用的激活函数是torch.nn中的一个Relu类。 另种神经网络构建方法的运行结果为： 阅读全文
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输出结果是将散点图分为两类。 阅读全文