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2020年2月1日
毕业设计1
摘要: 今天进行了相似推荐算法的学习。 今天比较了几个协同过滤算法,其中基于用户的算法会存在数据稀疏性:一个大型的电子商务推荐系统一般有非常多的物品,用户可能买的其中不到1%的物品,不同用户之间买的物品重叠性较低,导致算法无法找到一个用户的邻居,即偏好相似的用户和算法扩展性方面的问题,而基于物品的协同过滤算
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posted @ 2020-02-01 18:37 格式化。
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