如何去掉MapReduce输出的默认分隔符

我们在用MapReduce做数据处理的时候,经常会遇到将只需要输出键或者值的情况,如context.write(new Text(record), new Text("")),这样得到结果每行尾部会自动加上一个制表符。尽管我们的值是空的,但是MapReduce默认输出的是键值对,且键值对之间默认的分隔符为制表符,这样可能对我们数据的后续处理会产生一些干扰,那么如何去掉或是更改这个制表符呢?这里提供三种解决办法:

         方法一:将键设置为空值

         一般我们用context写入数据的时候,是将要输出的值写在键处,而将值设为""。但是只要反过来,将键设为空值,而值设为我们要输出的条目,如context.write(null, new Text(record)),输出的每行后面就不会有制表符了。

 

         方法二:自定义输出数据格式

        自定义输出数据格式的步骤如下:

         1)定义一个继承自OutputFormat的类,不过一般继承FileOutputFormat即可;

         2)实现其getRecordWriter方法,返回一个RecordWriter类型

         3)自定义一个继承RecordWriter的类,定义去writer方法,针对每个<key,value>写入文件数据。

具体代码参考:http://www.tuicool.com/articles/BVvMry

         如果是采用Streaming模式做MapReduce开发,可以在运行程序的时候加上-jobconf选项来修改map或者reduce输出分隔符,其参数如下:

         stream.map.output.field.separator 指定map输出时的分割符

         stream.num.map.output.key.fields  指定map输出按照分隔符切割后,key所占有的列数

         stream.reduce.output.field.separator  指定reduce输出时的分割符

         stream.num.reduce.output.key.fields  指定reduce输出按照分隔符切割后,key所占有的列数

         下面展示的是更改分割符为“,”,取前两列作为key的例子:

         -jobconfstream.map.output.field.separator=','

         -jobconfstream.num.map.output.key.fields=2

         参考:http://wingmzy.iteye.com/blog/1260570    

 

         方法三:文本处理删除TAB键

         如果已经得到了含有Tab键MapReduce的输出,可以直接在本地做文本处理,去掉里面的Tab键,以Java代码为例:

import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;

public class DeleteTAB {

public static void main(String[] args) {
try {
File file = new File("output.txt");
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("input.txt"));
BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(file));
try {
String line = new String();
while((line=reader.readLine()) != null) {
line = line.replaceAll("\\s*", ""); //"\\s"表示所有空白符
writer.append(line);
writer.newLine();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
reader.close();
writer.close();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}

}

}

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作者:xidianycy
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/u014374284/article/details/44918255
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posted @ 2019-01-20 11:45  wmxl  阅读(1116)  评论(0编辑  收藏  举报