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2018年11月27日
自动机器学习超参数调整(贝叶斯优化)
摘要: 【导读】机器学习中,调参是一项繁琐但至关重要的任务,因为它很大程度上影响了算法的性能。手动调参十分耗时,网格和随机搜索不需要人力,但需要很长的运行时间。因此,诞生了许多自动调整超参数的方法。贝叶斯优化是一种用模型找到函数最小值方法,已经应用于机器学习问题中的超参数搜索,这种方法性能好,同时比随机搜索
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posted @ 2018-11-27 12:01 FlyingWarrior
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