2018年11月27日
自动机器学习超参数调整（贝叶斯优化）
摘要： 【导读】机器学习中，调参是一项繁琐但至关重要的任务，因为它很大程度上影响了算法的性能。手动调参十分耗时，网格和随机搜索不需要人力，但需要很长的运行时间。因此，诞生了许多自动调整超参数的方法。贝叶斯优化是一种用模型找到函数最小值方法，已经应用于机器学习问题中的超参数搜索，这种方法性能好，同时比随机搜索 阅读全文
posted @ 2018-11-27 12:01 FlyingWarrior 阅读(41022) 评论(4) 推荐(1) 编辑