SQL语句（均可在Navicat里面操作）

一、（知道）数据库表操作

　　1、创建数据库表

　　　　语法格式：create table 表名 (

　　　　　　　　　　字段名1 类型 约束

　　　　　　　　　　字段名2 类型 约束

　　　　　　　　)

　　　例如：

　　2、删除数据表

　　　　drop table 数据表名;

　　　　drop table if exists 数据表名;

 

二、（重点）数据操作（增删改查）

　　1、（重点）简单查询

　　　　（1）select * from 表名;

　　　　　　例如：select * from students;

 

　　2、（重点）添加一行数据

　　　　说明：主键自增长，可以用0或者null代替

　　　　方式一：insert into 表名 values (...)；

　　　　　　例如：insert into students values (0, '亚瑟', 22, 177.25)；

　　　　方式二：insert into 表名 (字段1,字段2) value (值1,值2)；

　　　　　　例如：insert into students (name,highth) values ('老夫子',177.88)；

 

　　3、（知道）添加多行数据

 

 

　　4、（知道）修改数据

　　　　语法格式：update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2... where 条件

　　　　例如：update students set name='小刘', age=20 where id=5;（修改id为5的学生数据为小刘且年龄为20）

 

　　5、（知道）删除数据

　　　　（1）语法格式：delete from 表名 where 条件（物理删除对应的数据）

　　　　　　例如：delete from students where id=5;

　　　　　　注意：此方法为物理删除，工作中大部分使用逻辑删除，逻辑删除是指通过设定一个字段来表示当前已经删除，is_delete字段来标识，1代表删除，0代表未删除。

 

 　　　　（2）Truncate删除数据：

　　　　　　truncate table 表名（删除表，但会保留表结构）

　　　　（3）drop table 表名;（删除表数据和结构）

　　　　　　

三、数据查询操作

　　1、查询基本语法

 

 

　　2、条件查询

　　

 

 　　　　（1）比较运算符：加、减、乘、除、!=/<>（表示不等于）

　　　　　　　　例如：select * from students where age<20

　　　　　　　　　　　select name from students where age<20

　　　　（2）逻辑运算符：and、or、not

　　　　　　　　例如：select *from students where age<20 and sex='女';

　　　　（3）条件查询-模糊查询

　　　　　　　　关键字：like

　　　　　　　　%：匹配任意多个字符

　　　　　　　　-：匹配一个任意字符

　　　　　　　　例如：select * from students where name like '孙%'（查询姓孙的学生）

 

　　　　　　条件查询-范围查询

　　　　　　　　in：表示在一个非连续的范围内

　　　　　　　　　　例如：select * from students where hometown in('北京','上海','重庆');

　　　　　　　　between ... and ...：表示在一个连续的范围内

　　　　　　　　　　例如：select * from students where age between 18 and 20;

　　　　　　

 　　　　　　条件查询-空判断

　　　　　　　　判断为空：is null

　　　　　　　　　　select * from students where card is null;

　　　　　　　　判断不为空：is not null

 

　　4、（知道）排序

　　　　例如：select * from students order by age desc, studentID;（信息按照学生年龄从大到小排，当年龄相同时按照学生ID号排）

 

 

四、聚合函数

　　1、（知道）聚合函数介绍

　　　　使用聚合函数方便进行数据统计

　　　　聚合函数不能在where中使用（就是where后面不能带聚合函数，如select * from students where age=max(age)）

 

 　　2、聚合函数

　　　　例如：select count(*) from students; （查询学生总数）

　　　　　　：select max(age) from student where sex='女'; （查询女生的最大年龄）

　　　

五、（知道）分组查询

　　1、按照字段分组，此字段相同的数据会被分到一个组中。分组的目的是对每一组数据进行统计（使用聚合函数）

 

 

　　2、分组后的数据筛选

　　　　having后面可以跟聚合函数（having count(*)>1）

 

 

六、（知道）分页查询

　　1、获取部分数据

　　　　使用场景：用来获取一部分的数据或者用来分页（索引从0开始，但是查询真正起点是第一条。）

 

 

　　2、分页实现