基于深度学习的Image Inpainting（论文+代码）
参考链接：基于深度学习的Image Inpainting (图像修复)
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毕业论文做的是图像修复方面的研究，目前毕业论文已经基本结束，把之前看过的论文和代码进行分析整理一遍，分别会对论文和代码进行讲解，理解不对的地方还请指出。
这里会将讲解的内容放到随笔中，这里贴出相应的链接，方便查找。
1. Context Encoder 《Context Encoders: Feature Learning by Inpainting》
论文链接：https://arxiv.org/abs/1604.07379
github链接：https://github.com/pathak22/context-encoder (Torch版本)
https://github.com/BoyuanJiang/context_encoder_pytorch (Pytorch版本)
论文及代码解读：Context Encoder论文及代码解读
2. High Resolution Inpainting 《High-Resolution Image Inpainting using Multi-Scale Neural Patch Synthesis》
论文链接：https://arxiv.org/abs/1611.09969
github链接：https://github.com/leehomyc/Faster-High-Res-Neural-Inpainting (Torch版本)
3. on demanding learning 《On-Demand Learning for Deep Image Restoration》
论文链接：http://vision.cs.utexas.edu/projects/on_demand_learning/
github链接：https://github.com/rhgao/on-demand-learning (Torch版本)
4. SIGGRAPH 2017《Globally and Locally Consistent Image Completion》
论文链接：http://iizuka.cs.tsukuba.ac.jp/projects/completion/en/
github链接：https://github.com/satoshiiizuka/siggraph2017_inpainting （Torch版本）
https://github.com/shinseung428/GlobalLocalImageCompletion_TF （Tensorflow1.4）
5. ICLR 2018 《Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions》
论文链接：https://arxiv.org/abs/1804.07723
github链接：暂无
6. CVPR 2018 《Generative Image Inpainting with Contextual Attention》
论文链接：https://arxiv.org/abs/1801.07892
github链接：https://github.com/JiahuiYu/generative_inpainting （Tensorflow1.3.0+）
另一片佳作：《Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution》
论文链接：https://arxiv.org/abs/1806.03589
github链接：暂无
7. 《Shift-Net: Image Inpainting via Deep Feature Rearrangement》
论文链接：https://arxiv.org/abs/1801.09392
github链接：暂无
8. 《Deep Image Prior》
项目主页：https://dmitryulyanov.github.io/deep_image_prior
论文链接：在主页中paper链接
github链接：https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior (Pytorch版本)
9. ECCV 2018 《Contextual Based Image Inpainting: Infer, Match and Translate》
论文链接：https://arxiv.org/abs/1711.08590v3
github链接：暂无
