合集-算法

摘要：TimerWheel算法通过其独特的数据结构和运行原理，实现了高效、可扩展且灵活的定时任务管理。该结构用于对高性能的定时器框架，尤其密集程度越高的定时器效率越高。 阅读全文

摘要：好的测试用例及性能测试是对一个库的稳定及优秀的重要标准，尽量的覆盖全的单元测试，能及早的发现bug，使程序更稳定。 阅读全文

摘要：Lru-k与lru的区别在于多维护一个队列，及每个元素多维护一个次数选项，对于性能的影响不大，仅仅多耗一点cpu，但是可以相应的提高命中率，下一章将介绍LFU按频次的淘汰机制。 阅读全文

摘要：带ttl的Lru可以一定程序上补充缓存的可用性。更方便的让您操作缓存。将内存与命中率进行完美的结合。 阅读全文

摘要：综上所述，LFU算法通过跟踪数据项的访问频次来决定淘汰对象，适用于数据访问频率差异较大的场景。与LRU相比，LFU更能抵御偶发性的大量访问请求对缓存的冲击。然而，LFU的实现较为复杂，需要综合考虑效率和公平性。在实际应用中，应当根据具体的数据访问模式和系统需求，灵活选择和调整缓存算法，以达到最优的性能表现。 阅读全文

摘要：Rust宏可以极大的简化编写的难度，学习好宏可以更好的减少冗余代码。 阅读全文

摘要：Lua的处理速度较慢，为了高性能，通常有许多函数会放到Rust层或者底层进行处理，此时有一个快速的映射就可以方便代码的快速使用复用，而通过derive宏，我们可以快速的构建出想要的功能。 阅读全文