Mathematica数据处理(3)

今天，我们来讲一下在数据处理中，比较常用的两个函数，还有一个功能很强大的函数

Rescale

好了，第一个函数是Rescale，他可以使数据归一化

工作原理: x - min/max - min

简单一点说就是可以把数字变到0--1之间

我们来看一个例子:

Rescale[{1, 2, 3, 4}, {0, 10}]

得到

{1/10, 1/5, 3/10, 2/5}

Tally

第二个函数是来统计一个数字的重复次数的

例如

Tally[{1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 5}]

返回

{{1, 2}, {2, 2}, {3, 3}, {4, 1}, {5, 3}}

这是一个非常有用的函数

我们再来看一个例子

x = NormalDistribution[1, 4];
data = Table[IntegerPart[Random[x]], 1000];
datause = Sort@Tally[data]
BarChart[Labeled[#2, #1, Above] & @@@ datause, BarSpacing -> None]

第一句话是 产生一个服从正态分布的数

第二句话是 产生1000个随机数，服从上述正态分布

第三句话是 统计出现的频数并排序

第四句话是 将得到的数据画成条形图

得到如下的图

下面就来看一下我觉得非常强大的函数 Import

相信大家都已经用过了，这个函数不仅可以导入文件，也是可以解析网页的

Import["http://blog.csdn.net/WMN7Q/article/category/6357421","Elements"]

这句话可以返回网页中有的元素

<span style="font-size:18px;">{"Data", "FullData", "Hyperlinks", "ImageLinks", "Images","Plaintext", "Source", "Title", "XMLObject"}

这是返回的值

那我们来看一下这个网页中的图片有哪些呢

Import["http://blog.csdn.net/WMN7Q/article/category/6357421","Images"]

于是得到返回值

要是用这个写爬虫，会不会方便很多呢

今天就讲这三个函数。

这篇文徵本来是昨天写的，昨天在做了些其他的，就今天补上，应该一会还会再发一篇的。

2016/8/10

以上，所有。