图像缩放--最近邻插值

图像缩放--最近邻插值

  自己一直以为放大图像是会放大像素点的大小的，然后就去查了一下，发现不是这样的，而是像素点数量变了，而多的或者少的就依靠插值来实现

百度问答

这里的答案我觉得不错，解决了我的问题

那么我们就来实现一下放缩的算法，今天先实现以下第一种--近邻插值

原理：关键在于构造映射

看得清就好。

放一个链接，也是讲原理的，我觉得写得也是不错的。

csdn上的

代码：

(*构造映射 [1,w1] \[Rule] [1,w0]*)
zoom[pic_, fw_, fh_] := 
 Module[{data, dataN, w0, h0, w1, h1, col, i, j},
  data = ImageData[pic];
  {w0, h0, col} = Dimensions[data];
  w1 = w0 * fw;
  h1 = h0* fh;
  
  (*对每一个像素点取最接近的点*)
  
  (*使用这种情况会出现下标为零的情况*)
  
  (*
  dataN = Table[data[[Round[(w0-1)/(w1-1)*i-(w0+w1-2)/(w1-1)],
  Round[(h0-1)/(h1-1)*j-(h0+h1-2)/(h1-1)]]],{i,1,w1},{j,1,h1}];
  *)
  
  dataN = 
   Table[data[[Round[(w0 - 1)/(w1 - 1)*i + (w1 - w0)/(w1 - 1)], 
     Round[(h0 - 1)/(h1 - 1)*j + (h1 - h0)/(h1 - 1)]]], {i, 1, 
     w1}, {j, 1, h1}];
  
  Image[dataN]
  (*Image[dataN]*)
  ]

效果：

缩小

放大

其实我觉得这样子效果挺好的，换一副图看一下，可以看出锯齿

可以看到放大了以后还是会在边缘有锯齿，不过大体还可以，而且这种算法比较快

以上，所有

2016/10/6