【数字图像处理】[2]--直方图均衡化

【数字图像处理】[2]--直方图均衡化

 

  这一篇讲一下直方图均衡化的简单原理以及mma的实现

   先解释一下图像的直方图：统计每个灰度值出现的频数

   直方图均衡化实际上也是对单个灰度值的操作，也是要找一个映射，但这里的映射和之前的不同在于要使得灰度值出现的概率相等

 

  可以解决两种问题：

  1.曝光太强--像素值出现在较暗的区域（图像偏暗）

  2.曝光太弱--图像偏亮

原理：

我们可以来看一个例子

实现：下面我们来看一下如何用mma来实现

ImageHistogram[]   //查看图像的直方图

HistogramTransform[pic]  //直方图变换

这个是原图

看一下图像的直方图

也可以控制划分的细度

最后看一下均衡化后的效果

出现白色的点是因为均衡化后灰度级变少了

最后看一下均衡化后的图像的直方图

可以看到后面一块集中的地方被均衡化了

(其实这个例子不是很好，大家可以找一些灰度集中在一块的图试一下，效果会比较好)

以上，所有

2016/10/18