2018年3月31日

摘要: 前面两篇文章讲了用SSD检测框架训练自己的数据集,这篇补充一下SSD的安装。github链接:https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssdSSD是16年ECCV一篇深度学习目标检测的文章,详细知识可以百度或者谷歌,本文我们介绍如何实现。本文默认各位的机子已安装 阅读全文
posted @ 2018-03-31 16:15 五妹 阅读(1530) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 数据集做好后,训练程序为/examples/ssd/ssd_pascal.py,运行之前,我们需要修改相关路径代码,主要是训练路径的修改和关于自己数据集参数的一些修改. cd /examples/ssd先复制一份sd_pascal.py, 再打开,把里面的路径修改为自己的.具体有如下:train_d 阅读全文
posted @ 2018-03-31 12:10 五妹 阅读(1230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 最近按照博主分享的流程操作,将自己遇到的难题记录下来,附上原博文链接:https://blog.csdn.net/jx232515/article/details/78680724 使用SSD训练自己的数据集,就要制作成voc2007的数据格式,然后才能转化数据格式进行训练. 第一步:首先了解VOC 阅读全文
posted @ 2018-03-31 10:32 五妹 阅读(1426) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 运行caffe自带的mnist实例教程 本文结合几篇博文总结下来的,附上其中一篇原博文链接以供参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_168effc7e0102xjr1.html 1、先进入caffe文件目录,(指令:cd ./caffe),再用data/mnist下的g 阅读全文
posted @ 2018-03-31 10:31 五妹 阅读(10686) 评论(1) 推荐(1) 编辑