python+运维+gpt

python+运维+gpt

python的基础语言系统偏简单
较为复杂的代码大多来自第三方库impot的使用，短期内是可以熟悉并可以编写一些较为简单的基础性短篇代码、脚本：excel表格，日志收集脚本，定时任务启动的脚本等等
加上pycharm，vscode等的代码编写器的调试运行，可以通过借鉴等等的方式，完善代码的使用

较为复杂高级的代码，eg：正则表达式，爬虫，锁等等，虽无法短期掌握，但仍可通过自我学习，了解编译内容
相对比其他编程语言，python的短期融入性能十分优秀

运维的‘AI’：我也可以理解为自动化运维
较为成功的优云系统，里面的cmdb平台，工单系统，test底层收集系统，拓扑图编写等等，阿里的飞天女娲系统，大多大同小异
这类的自动化运维平台已经十分的完善，通关短期的培训，以及在测试环境的练习，短期内就可以熟练使用。
但是较为严重的问题，必须通过底层服务器修改的内容，还是需要运维经验较多的运维工程师来负责处理，最好是可以通过与这套系统的运维开发人员来负责处理相关问题
因为本身这个系统就是属于运维与开发的充分结合的一款软件了，不过还是需要有相关技术人员来负责处理的软件

GPT
GPT的突然爆发兴起，并不是偶然，而是必然的后续发展方向，首当其冲的就是互联网相关职业且较为简单工作的技术人员
这是不可避免的，基础性代码员工，GPT在后续不断完善的使用方向，也必将被代替，当然其中也有所需成本，公司规模，工作性质等等的原因需要考虑
但是这是发展的必经之路。