使用AutoDL服务器进行模型训练

1选择型号

2导入文件

1. 压缩：首先在本地将项目文件进行压缩成.zip形式
2. 上传：在服务器页面将.zip文件拖拽进来或者是采用上传的方式上传进来
3. 解压：打开终端输入命令：unzip xxx.zip

3配置

1. 进入文件夹命令:cd  xx文件名
2. 激活环境：
   1. conda init;
   2. 退出终端再重新进入终端就发现base环境被激活了
3. cd  xx文件名
4. 终端输入：pip install -r requirements.txt

5运行文件

• 运行指令：python xx.py

6下载运行结果：

1. 首先将需要下载的文件打包压缩：
2. 代码如下：

3. tar -cvf runs.tar.gz runs/
    
   中间runs.tar.gz的runs可以改成自己想要打包成gz文件的文件名字
   runs/为yolov5文件夹下的runs文件夹，意思是将runs文件夹下的所有内容都打包，有些费时间
   可以将最后的一个exp文件打包下载，如下所示
    
   tar -cvf exp35.tar.gz runs/detect/exp35/

4. 再将压缩包下载到本地

7其它

• 常见命令：pwd:查看当前路径（可用于获取绝对路径）