7.redis三大特殊数据类型

1.geospatial:地理位置

redis得geo在3.2版本后已经推出

2.Hyperloglog：专业做网站计数的或页面统计的(允许一定的错误)

redis2.8.9推出了该数据结构
reid  Hyperloglog基数统计的算法
优点：占用的内存是固定，2^64不通元素的技术，只需要占用12kb的内存，如果要从内存角度比较的话：Hyperloglog是首选
使用场景：网页的uv(统计网页的访问量：一个人访问一个网站多次，但是还是算作一个人)         
传统的方式:set保存大量的用户的id，然后可以统计set中元素的数量作为标准判断！
这个方式如果保存大量的用户id，就会比较麻烦！我们的目的是为了计数，而不是保存用户id！
Hyperloglog的统计方式可能会存在0.81%的误差
    使用如下：
        127.0.0.1:6379> PFADD mykey a b c d e  g(创建了一个mykey 的Hyperloglog，并放入6个不重复的元素)
            (integer) 1
        127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey(获取mykey中的元素个数)
            (integer) 6
        127.0.0.1:6379> PFADD mykey1 e g h i j  k(创建另外一个Hyperloglog)
            (integer) 1
        127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey1
            (integer) 6
        127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey1(将两个Hyperloglog合并为一个mykey3，获取mykey3的不重复元素的数量)
            OK
        127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3
            (integer) 10

3.bitmap

位存储
只有两个数据结构：0 1的
使用场景：统计用户打卡次数，活跃与不活跃天数等

使用案例：模拟一周打卡，打卡为0 ，没打卡为1
    127.0.0.1:6379> SETBIT sign 0 1(存放一周的打卡状态)
        (integer) 0
    127.0.0.1:6379> SETBIT sign 1 1
        (integer) 0
    127.0.0.1:6379> SETBIT sign 2 0
        (integer) 0
    127.0.0.1:6379> SETBIT sign 3 1
        (integer) 0
    127.0.0.1:6379> SETBIT sign 4 0
        (integer) 0
    127.0.0.1:6379> SETBIT sign 5 0
        (integer) 0
    127.0.0.1:6379> SETBIT sign 6 0
        (integer) 0
    127.0.0.1:6379> GETBIT sign 4(获取周五的打卡状态)
        (integer) 0
    127.0.0.1:6379> GETBIT sign 0(获取周一的打卡状态)
        (integer) 1
    127.0.0.1:6379> BITCOUNT sign(统计一周打卡的次数)
        (integer) 3
    127.0.0.1:6379> BITCOUNT sign 0 5(指定0-5状态为1的次数)
        (integer) 3