上一页 1 2 3 4 5 6 7 ··· 11 下一页
摘要: #数方格 输入格式: 第一行两个整数n和m,表示用于建造广场区域的长和宽。 输出格式: 一个整数,建造广场的可行方案数。 /#include using namespace std; int cnt = 0; int main() { int n, m; cin >> n >> m; for (in 阅读全文
posted @ 2021-05-03 19:43 吴莫愁258 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 公式: 注意:bias需设置为0,不然添加的不是0 阅读全文
posted @ 2021-04-25 20:40 吴莫愁258 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tqdm是python中非常好用的模块,可以用来指示循环的运行情况,最简单的方法是在for循环中直接加入tqdm,如for i in tqdm(range(100))。 但是如果想要在循环中指示更多信息,则需要修改一些代码: 这样可以在tqdm读条的前后显示需要的信息,set_description 阅读全文
posted @ 2021-04-18 20:08 吴莫愁258 阅读(883) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.zhihu.com/question/29641737 阅读全文
posted @ 2021-04-18 20:05 吴莫愁258 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 均匀分布 torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor 返回一个张量,包含了从区间[0, 1)的均匀分布中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。 参数: sizes (int...) - 整数序列,定义了输出张量的形状 out (Tensor, optina 阅读全文
posted @ 2021-04-18 20:02 吴莫愁258 阅读(307) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 更多的数据往往胜过一个更好的模型。 在物体分类(object recognition)问题中,数据扩增已经成为一项特殊的有效的技术。物体在图像中的位置、姿态、尺度,整体图片敏感度等都不会影响分类结果,所以我们就可以通过图像平移、翻转、缩放、切割等手段将数据库成倍扩充。或者在语音识别(speech r 阅读全文
posted @ 2021-04-18 19:42 吴莫愁258 阅读(531) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以Yeast.npz为例 npz压缩包需要用np.load()调用,返回一个字典 包里的文件如下: 阅读全文
posted @ 2021-04-15 09:29 吴莫愁258 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 特征工程通常包括:数据清洗、特征设计、特征变换和特征选择等环节。 **数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是不断地逼近这个上限。**模型训练的好坏,也取决于特征设计、加工的效果。 特征工程是机器学习,甚至是深度学习中最为重要的一部分,也是课本上最不愿意讲的一部分,特征工程往往是打开数据密码 阅读全文
posted @ 2021-03-29 14:12 吴莫愁258 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: now 返回当前系统日期+时间 SELECT NOW(); curdate 返回当前系统日期,不包含时间 SELECT CURDATE(); curtime() 返回当前时间不包含日期 SELECT CURTIME(); year() mouth() SELECT MOUTH();返回中文月份 SE 阅读全文
posted @ 2021-03-22 21:50 吴莫愁258 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: round 四舍五入 SELECT round(1.66,2);1.66四舍五入并保留两位 ceil 向上取整,返回>=该参数的最小整数 SELECT CEIL(1.02);结果为2 floor 向下取整,返回<=该参数的最大整数 truncate 截断 SELECT TRUNCATE(1.9999 阅读全文
posted @ 2021-03-22 21:29 吴莫愁258 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 2 3 4 5 6 7 ··· 11 下一页