摘要：
tqdm是python中非常好用的模块，可以用来指示循环的运行情况，最简单的方法是在for循环中直接加入tqdm，如for i in tqdm(range(100))。 但是如果想要在循环中指示更多信息，则需要修改一些代码： 这样可以在tqdm读条的前后显示需要的信息，set_description 阅读全文
摘要：
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摘要：
均匀分布 torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor 返回一个张量，包含了从区间[0, 1)的均匀分布中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。 参数: sizes (int...) - 整数序列，定义了输出张量的形状 out (Tensor, optina 阅读全文
摘要：
更多的数据往往胜过一个更好的模型。 在物体分类（object recognition）问题中，数据扩增已经成为一项特殊的有效的技术。物体在图像中的位置、姿态、尺度，整体图片敏感度等都不会影响分类结果，所以我们就可以通过图像平移、翻转、缩放、切割等手段将数据库成倍扩充。或者在语音识别（speech r 阅读全文