2021年3月29日
特征工程
摘要： 特征工程通常包括：数据清洗、特征设计、特征变换和特征选择等环节。 **数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是不断地逼近这个上限。**模型训练的好坏，也取决于特征设计、加工的效果。 特征工程是机器学习，甚至是深度学习中最为重要的一部分，也是课本上最不愿意讲的一部分，特征工程往往是打开数据密码 阅读全文
posted @ 2021-03-29 14:12 吴莫愁258 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑