摘要:
Overfitting:dimension太大,E(out)过大 影响Overfit的三个因素: deterministic noise:N维度较大,比h的次方大时,有些点无法描述。 措施: 阅读全文
摘要:
x^2 → z(特征转化) z推回x的各种情况: 转换方式: 好的z perceptron →好的x perceptron x有Q维时,有d+1维dimesion 阅读全文
摘要:
三种模型的损失函数: ys物理意义:分类的正确度 PLA中,ys>0代表分类正确,error为0 error(0,1)的上限: 优化logistic regretion(每一步都要把N带入算) 方法:随机梯度下降 SGD省去了判断是否到谷底,因此在判断是否停下时,只能跑足够多次,不去计算。 OVA多 阅读全文