摘要：
Overfitting：dimension太大，E（out）过大 影响Overfit的三个因素： deterministic noise：N维度较大，比h的次方大时，有些点无法描述。 措施： 阅读全文
摘要：
x^2 → z（特征转化） z推回x的各种情况： 转换方式： 好的z perceptron →好的x perceptron x有Q维时，有d+1维dimesion 阅读全文
摘要：
三种模型的损失函数： ys物理意义：分类的正确度 PLA中，ys>0代表分类正确，error为0 error（0，1）的上限： 优化logistic regretion（每一步都要把N带入算） 方法：随机梯度下降 SGD省去了判断是否到谷底，因此在判断是否停下时，只能跑足够多次，不去计算。 OVA多 阅读全文