2020年8月27日
Noise and Error
摘要： 验证g≈f 1.未知x 2.任一x 3.预测是否与结果相同 classification error也可以说时“0/1 error” pointwise：计算每个点上的error再做一个平均，衡量每个点上的error。 两种pointwise 0/1 error用于分类，平方用于判断距离目标y是否过 阅读全文
posted @ 2020-08-27 15:43 吴莫愁258 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑