2020年8月23日
关于h的数量M
摘要： review 因此机器学习被拆分为两个重要问题：1.E（out）足够接近E（in）？2.E(in)足够小？ 关于h的数量M 当h1和h2很接近时，发生bad事件的概率是重叠的。因此联级相加的结果远大于实际，无法处理M无限大时的情况。 当只有一笔资料时： 只有两种h。 当有两笔资料时： 会有四种h。 阅读全文
posted @ 2020-08-23 15:01 吴莫愁258 阅读(470) 评论(0) 推荐(0) 编辑