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吴莫愁258
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2020年8月22日
机器学习的可行性
摘要: 霍夫丁不等式: 当样本N足够大时,μ和v相差很大的可能性很小。(需要合适的N和误差,N越大,μ和v接近的几率越大;且不需要知道μ) 证明了可由小样本的v推出μ。 用D检验h,即x是否与f相同(监督式学习x还会有标签y) 流程 从罐子中取样,得到一个概率P(g与f相同的概率),有两个用途:1.产生资料
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posted @ 2020-08-22 21:39 吴莫愁258
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