2020年8月22日
机器学习的可行性
摘要： 霍夫丁不等式： 当样本N足够大时，μ和v相差很大的可能性很小。（需要合适的N和误差，N越大，μ和v接近的几率越大；且不需要知道μ） 证明了可由小样本的v推出μ。 用D检验h，即x是否与f相同（监督式学习x还会有标签y） 流程 从罐子中取样，得到一个概率P（g与f相同的概率），有两个用途：1.产生资料 阅读全文
posted @ 2020-08-22 21:39 吴莫愁258 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑