torch.view和numpy.reshape区别

相同之处
都可以用来重新调整 tensor 的形状。
不同之处
1.view 函数只能用于 contiguous 后的 tensor 上，也就是只能用于内存中连续存储的 tensor。如果对 tensor 调用过 transpose, permute 等操作的话会使该 tensor 在内存中变得不再连续，此时就不能再调用 view 函数。因此，需要先使用 contiguous 来返回一个 contiguous copy。
2.reshape 则不需要依赖目标 tensor 是否在内存中是连续的。